Estudiantes

Hola, en esta página encontrarás:

  1. La visión total que voy construyendo acerca del conocimiento y la relación entre conceptos de diferentes áreas.
  2. Un plan de estudios para aquellos interesados en la ingeniería en mecatrónica (o ingeniería robótica, como me gusta llamarla). Está asociado con mi canal de YouTube secundario. y con mi bibliografía académica, los cuales ambos abarcan muchos otros temas.
  3. Una entrada que realicé luego de cumplir mi primer año como profesor universitario (tanto de manera presencial como en línea).
  4. Material para mis estudiantes de español como lengua extranjera.
  5. Un resumen de las materias que he tenido oportunidad de dictar:
    1. Big Data Marketing
    2. Análisis de datos de redes sociales
    3. Introducción al Machine Learning
    4. Computación para Inteligencia Artificial (muy similar a otras dos materias que también he dictado: introducción a la programación(en C++) y matemática computacional(en Python))
    5. Inteligencia artificial
    6. Robótica
    7. Métodos cuantitativos
    8. Estadística aplicada
    9. Circuitos digitales I
    10. Circuitos digitales II
  6. Mis cuadernos (y otros de internet) en Google Colab:
    1. Matemáticas para Data Science
    2. Computación para IA
    3. Introducción al ML
    4. Análisis exploratorio de datos
    5. Fundamentos de ML
    6. Probabilidad
    7. MSE en la regresión lineal

2.

Para todos aquellos interesados en la ingeniería mecatrónica, acá iré dejando cursos completos y en línea (no son míos -aún- y primordialmente de YT) que se relacionan en mayor medida con lo que yo considero como el núcleo de la carrera, y que podría denominarse más específicamente como ingeniería robótica, es decir que trata temas enfocados precisamente en robótica y en inteligencia artificial (y todo lo que esto conlleva por detrás).

Con respecto al plan de estudios que yo cursé, dejo por fuera asignaturas que buscaban complementar (idealmente) la formación profesional o integral del estudiante, con lo cual me refiero a materias relacionadas con ciencias humanas, económicas y de formación personal. Esto lo hago debido simplemente a que considero que la mayoría de estudiantes que entran al programa de ingeniería en mecatrónica, lo hacen con una palabra enorme en su cabeza: ROBOTS. Y si uno entra a un plan de estudios de un tema en específico, debe centrarse en él, y otro tipo de temas pueden venir después o pueden considerarse como materias electivas. Incluso, muchos de esos temas se pueden conocer o aprender ya en el campo profesional.

Finalmente, esta lista de cursos puede verse de diferentes maneras:

  • Si no tienes acceso a una carrera universitaria (por el motivo que sea: dinero, tiempo, ubicación, etc), puedes tomar estos cursos como un reemplazo y seguro podrás tener un conocimiento bastante profundo de esta área de la ingeniería. A final de cuentas, creo que es más importante el conocimiento y la experiencia que un diploma.
  • Como un complemento, para reforzar lo que estás viendo en tu carrera formal.
  • Como herramientas para recordar algún tema en específico, ya sea para tu campo laboral o académico.
  • Como medio para ampliar tu base de conocimiento. Es decir, por simple curiosidad.

Cualquier sugerencia de cursos que encuentren, me la pueden hacer llegar a info@camihurs.biz.

¿Dónde estudiar ingeniería robótica?

Acá nuevamente hago énfasis en que me refiero a planes de estudios cuyo núcleo sea la robótica y la inteligencia artificial, y no tanto la automatización.

Hasta ahora he encontrado las siguientes carreras, todas muy bien enfocadas (si encuentran alguna adicional, me la pueden enviar a info@camihurs.biz):

Plan de estudios

Fundamentos

Programación

Control

Matemáticas y física

Nivel intermedio

Matemáticas

Control

Nivel avanzado

Robótica

Inteligencia artificial

Procesamiento digital de imágenes

Electivas

Canales de YT

3.

Después de mi primer año como profesor universitario, me he encontrado con estudiantes muy interesados y apasionados por los temas que dicto, sobre todo en el ámbito de la programación. Así que quiero que sus trabajos, sobresalientes en muchos casos, no queden guardados en mi computador, sino que puedan servir de referencia, motivación o guía para otros estudiantes, profesores o personas que trabajen en los mismos temas.

Por tal motivo, a continuación dejo links a material realizado por mis apreciados estudiantes, siempre con la aprobación de ellos, para que más personas conozcan su trabajo.

2020-1

  • Análisis de datos en redes sociales: trabajos de Juan Sebastián Romero y Diego Nuñez (informe, script y video explicativo), haciendo uso de Tweepy en Python -con Spyder como IDE- para capturar datos de Twitter (tanto históricos como en streaming) para su posterior análisis.
  • Big Data Marketing: trabajos de Tatiana Chitiva, Diego Nuñez, Daniela Barrero y Duván Molina (informe, script y video explicativo). Exploración de web scraping con R, -con RStudio como IDE- y visualización de mapas.
  • Métodos cuantitativos: notas periodísticas muy divertidas y realistas por parte de Valentina Rozo con Juan Camilo Cáceres (preferencia de comida en algunos estudiantes de la USA) y Luisa Peña con Michelle Orjuela (tendencia de temas en el programa televisivo Séptimo Día).

Valentina Rozo y Juan Camilo Cáceres:

Luisa Peña y Michelle Orjuela

4.

¿Quieres tomar clases de español conmigo? No importa la edad que tengas o el país en el que te encuentres. No importa si quieres hacerlo por diversión o por trabajo. En todos esos casos, puedo enseñarte español de una manera divertida, entrando aquí a Preply, o aquí a Duolingo. Y este es mi perfil en Kahoot con actividades para aprender jugando.

  1. Practica español escuchando aquí estas fabulosas canciones que he elegido para ti. La lista de reproducción (playlist) se llama Aprende español cantando con Camilo (Parte 1).
  2. ¿Necesitas tips rápidos para aprender o recordar algunas cosas? Te comparto esta infografía y muchas más aquí.

3. Practica aquí con otras canciones en la playlist Aprende español cantando con Camilo (Parte 2).

4. Encuentra las diapositivas de mis clases acá.