Un experimento serio de mentoría en investigación, pequeño, exigente y humano.
¿Te interesaría entrar al mundo de la academia, de la investigación, pero no sabes muy bien cómo?
No soy un experto, pero quiero compartirte lo que he aprendido y vivido hasta el momento, para que tu camino sea tal vez un poco más claro, y tal vez más rápido.
Si quieres saber desde dónde te hablo, cuál ha sido mi recorrido, te invito a visitar la página principal de este sitio web o mi perfil en LinkedIn.
Si te interesa lo anterior, sigue leyendo.
¿Qué te propongo?
Un experimento. Un semillero virtual. Es decir, elegir un tema de investigación (que te guste), acompañamiento y seguimiento de mi parte, explicación de cómo concibo yo la investigación, y tips y recomendaciones para que apliques a alguna maestría o doctorado.
Me gustaría que tuvieras una formación en investigación, así sea básica. Y cuando digo formación en investigación me refiero prácticamente a lo que hago yo todos los días cuando me enfrento a las preguntas que aparecen en mi proyecto (que tiene que ver industria y con el doctorado).
¿Qué no busco?
Mi interés no es hacer publicaciones académicas, al menos no en esta etapa. No quiero comprar resultados. No quiero montar algo que genere dinero (al menos no así, ni en este momento).
Lo que sí busco
Me gustaría comenzar a formar el criterio investigador en personas que sienten curiosidad hacia la ciencia. Me gusta trabajar con personas, sobre todo en grupos pequeños, a largo plazo, a ritmo lento pero constante, y definido, con bajo ruido y ojalá alto estándar. Me gustaría que hubiera más científicos y menos influencers (al menos de los que se pasan subiendo tonterías a redes sociales todo el día, todos los días, los que no saben qué es concentración ni deep work).
Lo que ofrezco
Una reunión semanal para hablar de cómo avanza la investigación, qué problemas has enfrentado, cómo los has tratado de resolver, cómo te has sentido y qué has descubierto (académica y personalmente). Nos centramos en el proceso, no en el resultado. En la reunión podemos revisar avances, discutir conceptos, trabajar juntos, y hacer correcciones (yo hacia ti, o tú hacia mí).
También acompañamiento y sugerencias para aplicar a maestrías y doctorados. Constantemente recibo información sobre oportunidades académicas y laborales, y estaría más que feliz de compartirlas contigo.
¿Cuál sería el objetivo?
Mi meta principal es formar personas en investigación. Compartir lo poco que he logrado aprender. No tanto en conocimiento sino en actitud y metodología. Tal vez no sea tan complicado, tal vez sí, aún no lo sé; para mí ha sido un ir y venir muy largo, aprendiendo muchas cosas por intuición, por suerte, por motivación propia, así que no sé como sea para los demás. Pero de lo que sí estoy seguro es que ahora tengo accesso a información que antes no tenía y que me hubiera gustado tener hace mucho, porque me hubiera facilitado mucho la vida, y tal vez mi realidad sería otra actualmente (ojalá más clara). Y es esa información la que quiero compartir. Pero se la quiero compartir a las personas indicadas, a las que están motivadas.
Después de unos 6 meses de acompañamiento (puedes ser menos o más), el resultado podría ser un repositorio muy bien documento, o divulgación científica, o incluso si nos va muy bien, un preprint. Pero estos son resultados de un proceso, y el proceso es lo más importante. Las (buenos) resultados pueden variar, o incluso no existir (al menos los que acabo de mencionar, porque si las cosas se hacen bien, siempre va a haber un buen resultado).
Adicionalmente, estos resultados podrían servir para que apliques a becas de maestrías o doctorados.
¿A quién va dirigido?
A cualquier persona que se interese por la investigación y que esté decidida a dedicar buena parte de su tiempo semanal, unas 6 horas al menos (más la reunión conmigo) a involucrarse con un tema que le apasione y que tal vez le pueda servir de trampolín para aplicar a convocatorias educativas en esa área.
Siendo más específicos, creo que aquellos que le pueden sacar más provecho son estudiantes de maestría que estén terminando, y que no tengan muy claro cómo vincularse con la academia. Estudiantes de pregrado también podrían aplicar, sobre todo si están en últimos semestres, aunque la desventaja que presento de mi parte es que no me llega tanta información sobre becas para maestría. Sin embargo este no es un obstáculo infranqueable, puede ser incluso una oportunidad para abrir más mi campo de acción.
Debe ser una persona que tenga fundamentos de programación (en cualquier lenguaje), que tenga fundamentos de inglés (para leer los papers), que no necesita acompañamiento diario, que tenga curiosidad genuina y cuya área de interés tenga que ver con la ingeniería, matemática, física o software (machine learning, IA).
Ojo: obviamente no sé muchísimas cosas de esos temas, pero mi campo de acción ha estado involucrado de una u otra manera con esas áreas.
¿Qué tipo de investigación haríamos?
- Formular buenas preguntas (esto sí que es importante)
- Leer papers
- Replicar resultados
- Escribir código que funcione (la limpieza no es prioridad inicial)
- Documentar procesos y resultados
- Saber decir: no sé, pero voy a intentar averiguarlo y hacerlo.
¿Qué es lo que no quiero?
- Que no te guste escribir.
- Que quieras acabar todo rápido (incluso yo lucho con esto). O sea, buscar resultados rápidos sin proceso.
- Usar modelos como caja negra. Lo que nos interesa es comprender.
- Copiar código sin entender.
Criterio de éxito
Cuando tú (o yo) sientas que ya sabes cómo empezar una investigación técnica seria, entonces mi labor ha terminado.
¿Te interesa?
No me interesa entrar en contacto con el «mejor estudiante», sino con alguien que quiera entender, que tolere no saber, que pueda sostener un proceso largo y escriba con honestidad. No se necesita promedio alto de nada, ni experiencia previa en investigación, ni publicaciones.
Si todo lo anterior te ha llamado la atención, envíame a info@camihurs un texto de una página respondiendo lo siguiente:
- ¿Por qué te interesa la investigación?
- ¿Qué tema técnico te genera más curiosidad hoy?
- Cuéntame algo que hayas intentado aprender o entender y que no lo lograste del todo.
- Agrega un link a algo que hayas hecho: GitHub, un cuaderno, código, proyecto, informe, notebook, lo que sea. Puede estar incompleto o feo.
- Confirma que puedes dedicar entre 5 y 8 horas a la semana durante varios meses.
¡Hasta la vista!