Información tomada de Workera.ai
Un DS realiza tareas de ingeniería de datos, modelado y análisis de negocio, como se muestra en la Figura 1. Sus habilidades complementan aquellas de las personas que despliegan o implementan modelos y construyen infraestructura de software.
Los Data Scientists demuestran fundamentos científicos sólidos así como visión para los negocios, como se observa en la Figura 2.
Las empresas pueden llamar a este cargo como data scientist, data analyst, machine learning engineer, research scientis, statistician, quantitative analyst, full-stack data scientis, y otros títulos.
Nuevamente, y como en los perfiles anteriores, las herramientas usadas por este perfil están relacionadas con modelado (usando por ejemplo Python), ingeniería de datos, colaboración y flujo de trabajo (sistema de control de versiones como Git, IDE como Jupyter Notebook), pero a diferente de los demás, incluye una labor de análisis de negocio usando herramientas como Python, R, Tableau, Excel, PowerPoint o KeyNote.