Continuamos con el entendimiento de los diferentes perfiles profesionales involucrados en el análisis de datos. Información tomada de Workera.ai
Un Data Analyst realiza tareas de ingeniería de datos y análisis de negocio, como se muestra en la Figura 1. Sus habilidades se complementan con aquellos que entrenan modelos, los implementan y construyen infraestructura de software.
Los Data Analyst demuestran sólidas habilidades analíticas así como visión para los negocios, como se observa en la Figura 2. Tienen buen dominio en lenguajes de consulta como SQL y normalmente usan herramientas de hojas de cálculo. Por lo general no necesitan habilidades de algorithimic coding (no sé muy bien cómo traducir esto).
Las empresas pueden referirse a este cargo como data scientist, research scientist, business analyst, risk analyst, marketing analyst, y otros títulos.
Las herramientas que usan son:
- Ingeniería de datos en Python y/o SQL u otro lenguage de consulta de dominio específido.
- Análisis de negocios en Python, R, herramientas como Tableau y Excel, software para presentaciones como PowerPoint y KeyNote, y servicios de software externo para A/B testing.