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Perfil de un Data Scientist (DS)

Información tomada de Workera.ai Un DS realiza tareas de ingeniería de datos, modelado y análisis de negocio, como se muestra en la Figura 1. Sus habilidades complementan aquellas de las personas que despliegan o implementan modelos y construyen infraestructura de software. Los Data Scientists demuestran fundamentos científicos sólidos así como visión para los negocios, como […]

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Perfil de un Software Engineer (SE)

Seguimos con nuestro reconocimiento de los perfiles vinculados con la industria del análisis de datos. Nuevamente, la siguiente información fue tomada de workera.ai Las actividades de un SE son más específicas. Se dedican a realizar tareas de ingeniería de datos e infraestructura de IA, como se muestra en la siguiente figura: Trabajan bien con personas […]

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MACHINE LEARNING

Mi primera prueba formal para un cargo de MLE – conociendo Workera

Desde que estaba en la universidad cursando asignaturas de ingeniería en mecatrónica y en telecomunicaciones, me encontré con temas relacionados con la inteligencia artificial y el machine learning que me interesaron. Me hubiera gustado sobremanera ahondar en ellos, pero el ajetreo de la vida universitaria, las entregas y las notas lo hicieron imposible. El tiempo […]

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MACHINE LEARNING

Perfil de un Software Engineer – Machine learning

Bueno, nunca había escuchado sobre este perfil hasta que entré a Workera. Pero la verdad no se me hace raro porque las necesidades de la industria son muy diversas y seguramente requieren personas con habilidades que se cruzan entre campos. La siguiente descripción también es tomada de Workera. Este perfil también realiza tareas de ingeniería […]

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MACHINE LEARNING

Perfil de un Machine Learning Engineer (MLE)

La siguiente información fue adaptada de Workera, un sitio web que descubrí hace pocos días y que me pareció fabuloso, pues hace un diagnóstico de tus habilidades en Machine Learning y otras áreas relacionadas, te aporta un plan de estudio para reforzar tus debilidades, y te da reconocimientos cuando alcanzas ciertos niveles necesarios para trabajar […]

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MACHINE LEARNING

Entrenamiento y ejecución de un modelo K-Nearest Neighbors usando scikit learn en Python

Tomando como referencia la entrada anterior en donde se entrena un modelo lineal con base en un unos datos acerca de la cantidad de dinero que ganan personas alrededor del mundo y su nivel de satisfacción o felicidad, se puede modificar sutilmente el código de Python (que tiene tantas librerías) para entrenar un modelo tipo […]

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MACHINE LEARNING

Entrenamiento y ejecución de un modelo lineal usando scikit learn en Python

Este ejemplo es tomado del libro Hands on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow de Aurelien Geron. No obtengo de su pubiclación ningún beneficio económico, y solo lo hago por los motivos descritos aquí. Si desean aprender un montón más sobre este tema y conocer el contexto de este ejemplo, les recomiendo que busquen […]

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MACHINE LEARNING

Regresión logística estudiada como neurona

Explicación paso a paso del análisis de la regresión logística vista como una neurona.

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UNIVERSIDAD

THE ACADEMIC TOOLKIT / KIT DE HERRAMIENTAS ACADÉMICAS

Hace ya unos meses, un viejo amigo, Juan Cely, quien está haciendo su doctorado en robótica en España, me habló del Academic Toolkit. Un sitio web muy interesante que he visitado con frecuencia últimamente, y en donde se encuentran formatos muy útiles para organizar las ideas y el progreso de un estudiante de doctorado. Quizá […]

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UNIVERSIDAD

Mis apuntes de maestría

He finalizado mis asignaturas de maestría en Matemáticas Aplicadas en la USA. Ese sueño que comenzó a principios de 2016, luego de mi intercambio en España en la UPM, con una búsqueda incesante de opciones de postgrado que me llenaran, y que tuvo que esperar dos años para que me sintiera completamente preparado económica y […]